核心设计理念

nof1.ai 的 Alpha Arena 最独特之处在于:完全依靠提示词工程,使用未经微调的标准大模型进行实盘交易。这是一个纯粹的 zero-shot 系统交易测试。

设计目标

1. 测试 LLM 的零样本系统化交易能力 - 无需训练或微调

2. 揭示不同模型的隐性偏见和默认交易行为 - 通过统一提示词对比

3. 评估模型在动态、高风险环境下的决策能力 - 真实市场压力测试

核心约束

• 使用标准大模型(GPT-4, Claude, Gemini, Qwen 等)

• 仅通过提示词控制行为

• 实盘交易,真实资金

• 不允许微调或训练

• 不提供历史对话记忆

• 不接入新闻或社交媒体